Изобретатели из Мюнхенского технологического университета под руководством Маттиаса Ниснера, создали систему, которая эффективно может распознавать подмену лиц на видео.

Исследование опубликовали на сайте библиотеки Корнелльского университета.

Ученые разработали программу XceptionNet, основанную на технологии искусственного интеллекта.

Для обучения программы исследователи также создали масштабную базу данных с 500 тыс. изображений, которые взяли с более чем тысячи видео, созданных с использованием алгоритма замены лица face2face.

Технология face2face может снимать с видео “маску” человеческого лица – мимику, движения губ и т.д., и довольно реалистично накладывать их на лицо в другом видео. Технологию можно использовать, например, для создания компьютерных игр или для дубляжа кинофильмов. Впрочем существует большая вероятность ее вредного использования – для создания фейковых видео.

 

Впоследствии ученые проверили работу XceptionNet на поддельных изображениях: алгоритм показывал до 99 процентов точности распознавания.

По мнению ученых, их работа поможет разработчикам в будущем.

База данных находится в свободном доступе на сайте команды.

Компания Samsung презентовала бета-версию браузера, что предназначается для виртуальной реальности.