Нейросеть научили определять, какая песня станет хитом

Опубликовано: Пятница, 18 мая 2018 09:14

Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне создали искусственный интеллект RandomForest, проанализировавший более 500 тыс. песен последние за 30 лет — с 1985 по 2015 годы.

Об этом сообщает Royal Society Open Publishing.

Данная нейросеть смогла предугадывать, какой трек станет хитом и начнет хорошо продаваться. В частности, ученые определили черты, объединяющие различные известные песни, начиная от имени исполнителя, заканчивая жанром, студией звукозаписи, а также тембром, ритмом и тональностью.

К примеру, по звучанию треков RandomForest с точностью в 74 % определил его популярность, а при наличии имени исполнителя и лейбла точность его анализа выросла до 84 %.

Кроме того, в рамках исследования было установлено, что за последние 30 лет в музыке стало меньше легких мелодий и увеличилось число грустных треков.

При этом в хит-парадах лидируют веселые и зажигательные треки, которых выходит не очень большое число.

  • 8 мая ученые из Университета Цинциннати (США) начали разработку нейросети, анализирующую результаты психологических тестов и интервью с учениками, а также выдающую вердикт об агрессивности конкретного ученика.
  • 7 мая сообщалось, что специалисты академии ВВС США займутся разработкой алгоритма автопилота, позволяющего дронам атаковать другие беспилотники и уклоняться от встречных атак.