Про це у своєму блозі пише Панду Найяк, віце-президент Google.

“Цікавість людей нескінченна. Щодня ми бачимо мільярди пошукових запитів, і 15 відсотків цих запитів – унікальні”, – зазначає Найяк.

За його словами, люди дуже часто не можуть правильно сформулювати запит, знайти потрібних слів.

“По суті, пошук – це розуміння мови. Наша задача – з’ясувати, що ви шукаєте незалежно від того, як ви пишете або комбінуєте слова в своєму запиті. Незважаючи на те, що ми продовжуємо покращувати наші здібності до розуміння мови запиту, ми іноді не зовсім розуміємо розмовні запити. Зазвичай користувачі друкують набір слів, і сподіваються, що наш пошук зрозуміє їх, але в житті таким чином діалог б не починався”, – зазначає Найяк.

Він нагадав, що в минулому році Google представила і розробила методику попередньої підготовки на основі нейронної мережі для підготовки до природної мови (NLP), так званий метод попереднього тренування для обробки природної мови, або, як в компанії його називають, BERT, для стислості. Ця технологія дозволяє кожному навчати свою власну систему відповідей на питання.

Цей прорив став результатом дослідження Google на моделях, які обробляють слова по відношенню до всіх інших слів у реченні, а не по порядку. Таким чином, моделі BERT можуть враховувати повний контекст слова, розглядаючи слова, які йдуть до і після нього, що особливо корисно для розуміння мети пошукових запитів.

Але не тільки досягнення в програмному забезпеченні можуть зробити це можливим: для цього також потрібно нове обладнання. Деякі з моделей, які Google може побудувати за допомогою BERT, настільки складні, що компанія вперше стала використовувати новітні хмарні тензорні блоки обробки (TPU – інтегральна схема, призначена для прискорення розрахунків штучним інтелектом) для надання результатів пошуку і швидкого отримання більш актуальної інформації.

“Там багато технічних деталей, але що все це означає для вас? .. Фактично, коли справа доходить до ранжування результатів, BERT допоможе Search краще зрозуміти кожен десятий запит в США англійською мовою. Але з часом ми перенесемо це на інші мови і локації”, – розповідає Панду Найяк.

Зокрема, для більш довгих, більш діалогових запитів або пошуків, де прийменники, такі як “для” та “до”, мають велике значення, Search зможе зрозуміти контекст слів у вашому запиті.

Для когось таке нововведення може здатися незначним, адже люди вже звикли до роботи з ключовими словами. Однак потенційно це може розвинутися в справжній діалог з пошуковиком і привести до зміни принципу роботи з пошуком інформації.

  • Раніше Google змінила алгоритм пошуку новин. Відтепер користувачі бачитимуть першими ті матеріали, “з яких все розпочалося”.